Stratejik yönetim ve yalın üretim danışmanlığı
Şirketinizde yapay zekâ kullanılıyor. Ancak sahibi yok.
Çalışanlar kendi hesaplarıyla kullanıyor; ne sorulduğu, hangi veriyle cevaplandığı ve çıkan sonucun nereye gittiği kayıtlı değil. Aynı araç herkeste var — büyük şirketi ayıran araç değil, aracın etrafındaki düzen.
Biz o düzeni kuruyoruz: sahibi, tek kuyruğu, tarif defteri ve sayacı olan bir birim — kalite ya da planlama gibi, adı ve sorumlusu belli. Kurulum süresi 90 gündür; bu bir üst sınırdır, kısaltmak sizin elinizde: verileriniz ne kadar düzenliyse masa o kadar erken iş görmeye başlar.
Masa kurulduktan sonra ihtiyaç duyduğunuz analizleri — nakit takvimi, duruş nedenleri, tedarikçi kıyası — dışarıdan sipariş etmezsiniz; kendi ekibiniz içeride üretir, talepten en geç 5 iş günü sonra. Her yeni analiz bir öncekinden ucuza çıkar, çünkü tarifi zaten yazılmıştır. Masanın sahibi biz değiliz; sizin kadronuzdur.
- Teşhis
- 2 gün + 3 hafta
- Kurulum
- 90 gün
- Yazılım satışı · lisans komisyonu
- Yok
Bir bakışta Beş cümlede sayfanın özü
- 01
Aynı araç herkeste var; büyük şirkette kullanım oranı orta ölçeğin 2,5 katı. Farkı yapan araç değil, etrafındaki düzen. Şekil 01
- 02
AI çoğu şirkette zaten kullanılıyor: şirketlerin %90'ından fazlasında çalışanlar kişisel hesaplarıyla çalışıyor; KOBİ'lerin ise yalnız %17'si AI kullandığının farkında. Şekil 02
- 03
Çözüm bir yazılım değil, bir birim: sahibi, kurulum standardı, tek kuyruğu, tarif defteri ve sayacı olan bir masa. Şekil 05
- 04
Doksan günde beş belge üretilir; örnek firmada bekleme 10,6 iş günü, masanın kuyruk standardı en geç 5,0 iş günü. Beşinci gün bir tahmin değil, taahhüt. Şekil 06
- 05
Neyi vaat etmiyoruz: yüzde yok, personel azaltma yok, karar her zaman bir insanın. Sınırlarımız
Bu sayfanın Kanıt disiplini
Kaynaklı: dipnotlu dış kaynak, ölçüm dönemiyle. Ölçülmüş: kendi makine kayıtlarımız. Senaryo: model çıktısı, varsayımlar açık. Süreç standardı: masanın kuralı — iddia değil, tasarım.
Her sayının yanında hangi sınıftan olduğu yazılı. İşaretsiz sayı yoktur; olursa hatadır.
BÖLÜM 1
Neden şimdi: kontrolsüz kullanım artık ölçülüyor.
Türkiye ve dünya rakamlarıyla: yapay zekâ şirketinizde zaten çalışıyor; eksik olan araç değil, onun etrafındaki düzen.
Araç herkeste aynı. Makas, şirket büyüdükçe açılıyor.
Aynı araçlar herkese açık. Peki kullanım oranı neden şirket büyüdükçe artıyor? Fark araçta değil, aracın etrafındaki düzende.
AI yok sanılır; oysa kontrolsüz var.
Araç zaten şirketin içinde; eksik olan sahibi. Aşağıdaki her sayı birinci elden kaynağından alındı.
resmî abonelik satın aldığını söyleyen şirket
çalışanların düzenli kişisel AI kullandığı şirket
Aynı yöne bakan iki ölçüm daha: yapay zekâ kullanan çalışanların %78'i [2] kendi aracını işe getiriyor; çalışanların %54'ü [3] onaysız araç kullanacağını söylüyor.
OECD KOBİ anketinde katılımcıların tamamı bir platform üzerinden fiilen AI kullanıyor; farkında olan %17. AI iki yoldan içeride: çalışan getiriyor, tedarikçi zaten getirmiş.
Bildirilen AI etkisinin %67'si kültür, yönetici desteği ve yetenek yönetimi uygulamalarından geliyor. Araç almak sonucu üretmiyor; örgüt üretiyor. Masa, o örgütün adıdır.
Türkiye'nin kendi makası: girişimlerde AI kullanımı %7,5 iken bireylerde üretken AI kullanımı %19,2 [6], yükseköğretim mezunlarında %36,1; AI kullananların %33,8'i [7] bunu mesleki amaçla kullanıyor. Çalışan, şirketinden önde.
BÖLÜM 2
Siz hangi basamaktasınız? L0'dan L4'e.
Beş basamak, üç soru: fatura, tarif sayfası ve karar defteri hangi basamakta olduğunuzu söyler — beyan değil.
Firmanız hangi basamakta? Önce bunu ölçün.
Basamağı söz değil, kayıt belirler.
Üç sorunun cevabı da şirketinizde zaten duruyor: fatura, tarif sayfası, karar defteri.
1Bu ay AI için şirket adına bir fatura ödendi mi?
Ödenmediyse ama kullanılıyorsa L1'desiniz — resmî abonelik ile kişisel kullanım makasının [1] sizdeki hâli.
2Geçen ayın raporu, onu yapan kişi olmadan bu ay aynı şekilde çıkar mı?
Hayırsa L2, evetse L3. Ayırt edici olan araç değil, tariftir; ölçeklenmenin önündeki engel öğrenmedir. [15]
3AI çıktısı son çeyrekte bir karara girdi ve kayda geçti mi?
Girmediyse basamak yükselmez; girdiyse L3'ün üstündesiniz. Beyan basamak yükseltmez.
Merdivenin iki bağımsız karşılığı — ve dürüstlük notları
L0–L4 bizim adlandırmamızdır; aşağıdaki iki sütun bağımsız ve birincil kaynaklardan gelen olgunluk çerçeveleridir. Eşleme bizim yorumumuzdur, o kaynakların iddiası değildir.
| Basamak | Gözlemlenebilir işaret | Dört aşamalı kurumsal olgunluk [27] | Dört kategorili küçük işletme sınıflaması [28] |
|---|---|---|---|
| L0 — Habersiz | Kurumsal hesap yok, bilerek kullanan kimse yok; ama tedarikçi platformu üzerinden pasif kullanım var: farkında olmayan pay %83. | Aşama öncesi | Acemilerin pasif ucu |
| L1 — Bireysel kullanım | Çalışan kendi hesabıyla kullanıyor, politika yok, fatura şirkette değil. | Dene ve hazırlan | Acemiler: gömülü araçlar, çevresel görevler |
| L2 — Araçsal | Belirli bölümlerde noktasal araçlar, kurumsal hesap kısmen var, tarif yok. | Pilot ve yetkinlik kur | Kâşifler: kendine özgü çözümler geliştiriyor |
| L3 — Entegre | Rapor tekrar üretilebilir: kaynak, sorgu ve kayıtlı istem bir tarif defterinde yazılı; çıktı bir karara giriyor. | AI çalışma biçimleri geliştir | Optimize edenler: birden çok aracı fonksiyonlar arasında bütünleştiriyor |
| L4 — AI-yerleşik | Süreç AI'sız yürümüyor; ölçüm ritmi kurulu. | AI'a hazır hâle gel | Şampiyonlar: AI'ı operasyona ve stratejiye gömmüş |
Neden bu iki çerçeve: kurumsal modelin üçüncü aşamasının adı tezimizi birebir söylüyor — teknoloji değil, çalışma biçimi. İkinci çerçeve ise çalışan sayısı bandı küçük işletmelere özgü, resmî ve tarihli.
Dürüstlük notları: birinci çerçevenin anketi 2022 sonbaharında yapıldı — üretken AI dalgasından önce; “bugün de böyle” denemez. İkinci kaynağın anketi ise temsili değil, bunu raporun kendisi yazıyor: katılımcılar dijital platform müşterileri.
BÖLÜM 3
Masa nedir: beş parça, beş yalın karşılık.
AI Masası bir yazılım değil, kalite ya da planlama gibi bir birimdir; sahibi, kuyruğu, tarifi ve sayacı olmadan kurulmuş sayılmaz.
Masa: beş parça, beş yalın karşılık.
Herkes teknolojiden başlar; biz kaizen ofisinden — sürekli iyileştirme masasından — başlıyoruz. Masa beş parçadan oluşur — biri eksikse masa kurulmuş sayılmaz.
Dışarıdan aldığınız raporu, doksan gün içinde kendi verinizle içeride üretir hâle gelmek — sahibi, kuyruğu ve sayacı olan bir masayla.
Bir satıra dokunun — karşılığı yanda açılır
Elinize bu geçiyor.
Nakit takvimi: tahsilat ve ödemenin çakıştığı hafta
Bugün: Mali işler elle birleştirir; ay sonunu bekler; çakışma fark edilince geç kalınmış olur.
Masa ile: Kaynak: cari ve vade dışa aktarımı · Sorgu: hafta bazında tahsilat–ödeme farkı · Kayıtlı istem: negatife düşen haftaları ve nedenini listele · Kontrol: toplamlar mizanla uyuşuyor mu · Sahibi: mali işler ve masa.
Meşehan Mobilya · kurgusal örnek firma · senaryo · varsayımlar açık — bu firma anlatı için kurgulanmıştır, gerçek bir şirketi temsil etmez.
Masanın sahibi sizin kadronuz.
Ankete katılan kuruluşlarda AI için ayrı bir üst yönetici rolü 1 yılda %26'dan %76'ya çıktı. AI-öncelikli üst yönetim tasarımı olan kuruluşlar da emsallerine göre %10 daha fazla girişimi kurum geneline ölçekledi. Bu ölçüm 2.000 üst yöneticiyle yapıldı ve kurumsal ölçeklidir.
Buradan bir imalatçıya çıkan sonuç "siz de bir üst yönetici unvanı ihdas edin" değil, rolün varlığı: işin adı konmuş bir sahibi olsun.
Kurulumu birlikte yapmanın gerekçesi de kaynaklı: dış ya da uzman ortaklı uygulamalar, içeride tek başına inşa etmeye göre 2 kat daha başarılı. Ama öğrenen taraf sizin kişiniz olmalı — masanın sahibi bizim değil, sizin kadronuzdur.
BÖLÜM 4
Nasıl kurarız: iki gün, doksan gün, aylık ritim.
Teşhisle başlar, doksan günde beş belgeyle kurulur, aylık ölçüm notuyla yaşar — nasıl bozulduğunu da baştan yazarız.
Teşhisle başlar, doksan günde kurulur.
Sahada iki gün, teslime üç hafta. Çıktı: rapor envanteri, veri okuryazarlığı ölçümü ve gölge-AI sayımıyla tarihli bir teşhis belgesi.
Çıktı: sahibi, standart kurulumu, kuyruğu, ilk tarifleri ve sayacı kurulmuş bir masa; başlangıç değeri kurulum başlamadan önce ölçülür.
Tek sayfalık ölçüm notu ve yılda bir kez ilkiyle aynı cetvelle üretilen ikinci teşhis; genişleme kararı puana dayanır, öneriye değil.
Rapor envanteri, veri okuryazarlığı, gölge-AI sayımı
Meşehan Mobilya · kurgusal örnek firma · varsayımlar açık · ilk beş satır; tam envanter 13
Örnek teşhis belgesini gör
İki günün sonunda masanın ilk belgesi: neyin beklendiği, neye ödendiği. Bir masanın doksan günü →
Beş belge, tek ölçü.
Bir masanın işe yaradığı sıfatlarla değil, belgelerle anlaşılır. Beş belge sırayla okunur; sonuncusunda önce ve sonra yan yana durur.
Meşehan Mobilya · kurgusal örnek firma · senaryo · varsayımlar açık — bu firma anlatı için kurgulanmıştır, gerçek bir şirketi temsil etmez. Bu bölümdeki hiçbir sonuç ölçülmüş kipiyle anlatılmaz; o kip yalnız kendi masamızın makine kayıtları için ayrılmıştır.
Üç bozulma, üç panzehir, üç belirti.
| Bozulma | Panzehir | Belirti |
|---|---|---|
| Teknik destek masasına dönüşme | Masa bilgi işlemin yanındadır, içinde değil; kuyruk yalnız rapor ve analiz talebi alır. | Kuyruktaki maddelerin yarısından fazlası tek seferlik ve teknik. |
| Sahipsizlik | Tek isim, yazılı zaman payı, genel müdüre doğrudan raporlama. | Tarif defterine üç haftadır sayfa eklenmemiş. |
| Pilot tuzağı | Pilot değil kuyruk. Gösterişli bir deneme yapılır, üretime hiç geçmez. | Doksan gün geçti, tarif defteri hâlâ boş. |
Dış kanıt bunun istisna değil kural olduğunu söylüyor: 300'den fazla kurumsal girişimin taramasında kuruluşların %95 [35]'i sıfır getiri bildirmiş; kurumsal sınıf araçlarda üretime ulaşan oran %5 [36].
BÖLÜM 5
Elinize ne geçer: belge, rapor, kendi hesabınız.
Masanın çıktısı nasıl görünür, on iki birim ilk raporunu nasıl alır, kendi rakamınızla doksan gün neye dönüşür.
Masanın çıktısı böyle görünür.
Doksan günün sonunda hesap paneli ve yol planı neye dönüşür? Dört yayımlanmış sayfa — örnek firmanın kurgusal verisiyle.
Dört sayfa, yayımlanmış firma analiz raporundan alınmıştır; örnek firmanın kurgusal verisiyle üretildi. Belgenin 46 sayfasını görün →
Her birimin ilk raporu.
Haftalık icra gününün gündemi ile masanın kuyruğu aynı listedir: her birimin gündem maddesi, masanın o birim için üreteceği ilk rapordur.
Bu listenin dürüstlük payı: senaryoda üç birim doksan günde rapor almadı — kalite, Ar-Ge ve lojistik. Verileri hazır olmadığı için kuyruğa girmediler; masanın onlara ilk çıktısı rapor değil, veri düzeni talebi oldu.
Kapsam ve neden sütunlarda süre / tutar yok
Kanıtlı departman kapsamımız 11 birimdir; yukarıdaki liste buna satınalmayı ekleyerek on ikiye çıkar ve farkı açıkça söyler. Bakım üretimle, ürün geliştirme Ar-Ge ile, ihracat dış ticaretle birleştirilmiştir.
Sütunlarda süre ve tutar yoktur. "İmalatçı bir işletme raporlara ne kadar ödüyor, ne kadar bekliyor" sorusunun hakemli ya da resmî bir kaynağı bulunamadı. O yüzden burada sektör ortalaması verilmez; o sayılar sizin envanterinizden çıkar.
Rakam sayfaya yazılmaz, sayfada hesaplanır.
Bu bir fiyat teklifi değil, bir prova. Kendi sayılarınızı yazın; sonuç aralık olarak anında yenilensin.
Hesap ne yapar, ne yapmaz, nasıl okunur
Ne yapar: bugün kaç rapor istendiğini, ne kadar beklendiğini, dışarıya ne ödendiğini ve bir rapora kaç saat gittiğini alır; masanın kurulduğu bir doksan günde bunların nereye gidebileceğini hesaplar.
Ne yapmaz: söz vermez. Çıktıların hepsi senaryodur: bir modelin varsayımlarla ürettiği aralıklar. Girdiyi değiştirirseniz çıktı da değişir; ölçüm ancak sizin sayacınızda doğar.
Nasıl okunur: dört sayı karar için yeter. "Bekleme" kısalıyor mu, "dış rapor giderinde azalma" ne kadar, "serbest kalan kişi-saat" kaç saat, ve onun bedeli olan "kontrol adımına giden kişi-saat" kaç saat götürüyor. Dördüncüsü oradadır: doğruluğun bir maliyeti vardır ve onu kazançtan düşeriz.
Hangi karara girer: üç sorunun cevabını verir — masayı kurmaya değer mi, ilk doksan günde hangi birimden başlanmalı, ve dışarıdan alınan raporların hangisi içeride üretilebilir. Cevaplar teklif değil, teşhis görüşmesinin — satış sunumu değil, ilk teşhis — gündemidir.
Doğruluk sayıya çevrilmez. Model bir doğruluk yüzdesi üretmez; kontrol adımında yakalanan hata adet olarak sayılır ve masanın sayacında ay ay tutulur. Önceden doldurulmuş değerler kurgusal firmanın teşhis girdileridir, sektör ortalaması değildir.
Neden ikinci rapor birinciden ucuzdur.
Asıl kazanç doksan günde değil, sonrasında başlar; ve birikir. Masa bir yazılım gideri değil, bir kalıp yatırımıdır.
Veri nerede, kim sahibi, hangi alan boş — hepsi ilk kez bulunur. Zamanın çoğu rapora değil, ortalığı toplamaya gider.
Kaynak bağlantısı, veri sınıfı kararı, kontrol adımı ve sahibi zaten yazılıdır. Tarif defteri bunları taşır.
Satış ile üretimin aynı dönemi aynı tanımla okuması iki ayrı rapor değil, tek bir sorudur.
Kapasite artmaz; işin hazırlık payı azalır. Aynı ekip aynı sürede daha çok soru cevaplar.
BÖLÜM 6
Bizim masa: kendi kayıtlarımız, kendi sınırlarımız.
Sizden istediğimiz disiplini kendimize uyguluyoruz: ölçülmüş üç sayı ve vaat etmediğimiz yedi şey.
Kendi masamız.
“Ölçülmüş” sözünü bu sayfada yalnız burada kullanıyoruz. Her satır kendi kayıtlarımızdan okundu; dipnot yerine, okuyan komut.
Ölçüm: sayfa sayısı, onaylı belgenin kendisinden okundu.
Ölçüm: üretim hattındaki denetim betiklerinin (kapıların) sayımı.
Ölçüm: kapının kendi öz-testi; her yayın öncesi koşar.
Neden bu tabloya tahmin eklenmez
Sizden istediğimiz disiplini kendimize uyguluyoruz: kendi üretim hattımız, masanın kendi üzerinde çalıştırılmış hâlidir. Tarif defterinin bizdeki karşılığı üretim izidir, kontrol adımının karşılığı kalite kapısı dosyalarıdır, sayacın karşılığı kapının öz-testidir.
Karıştırmamak için: hizmet envanterimizden gelen sayılar — sektör raporunun bölüm sayısı, firma istihbarat dosyasının sayfa aralığı — envanter sınıfındadır, ölçülmüş değildir. Envanter "bizde ne var"ı söyler; ölçülmüş "bu üretim ne kadar sürdü"yü. Bu tabloya tahmin ya da yuvarlanmış rakam eklenmez; yeni sayaç ancak ölçüm komutuyla birlikte girer.
Neyi vaat etmiyoruz.
Bu bölüm bilerek kendi aleyhimize. Bir sayfayı zayıflatan şey sınırlarını yazmak değil, yazmamaktır.
- AI karar vermez.
Masa rapor üretir; kararı haftalık icra gününde birim sahibi verir. Bir raporun sonunda "yapılacak" yazıyorsa, altında bir insanın adı vardır.
- Veri düzeni yoksa rapor da yok.
Senaryoda kuyruğun üç sırası doksan günde üretilemedi, çünkü verisi yoktu. O zaman ilk çıktı rapor değil, veri düzeni talebidir.
- Doğruluk kontrol adımıyla gelir.
Aracın sınırı dışına çıkan bir görevde doğru sonuç olasılığı 19 puan [18] düşüyor. Kontrol adımı hız kazancını törpüler; modelde bunu bilerek düşürüyoruz.
- Bir yüzde vaat etmiyoruz.
AI kullanan işletmelerin yalnız %6 [32]'sı dönüştürücü etki bildiriyor. Üretken AI kullananların %91'i üretkenlik artışı bildiriyor — ama bu beyandır, ölçüm değil.
- Ajan — kendi başına iş yürüten yapay zekâ — bir çözüm değil.
Ajanları iş akışlarına gerçekten bağladığını söyleyenlerin oranı %13 [34]. Bugün kurulacak şey bir ajan filosu değil, bir kuyruk ve bir tarif defteridir.
- Personel azaltma vaadi yok.
Serbest kalan saat bir tasarruf kalemi olarak değil, yeniden kullanılabilir kapasite olarak yazılır. Ne yapılacağına firma karar verir.
- Ölçülmüş sonuç yalnız kendi masamız için söylenir.
Bu sayfadaki kurgusal firma bir senaryodur, referans değildir. Ölçülmüş sayı iddiamız yalnızca kendi üretim hattımıza aittir.
Sıradaki adım
Bu tanıma ikna olduysanız sıradaki soru nasıl kurulacağıdır — cevabı AI Masası'nın nasıl devreye alındığı sayfasındadır. Nasıl devreye alınır →
Masayı kendi şirketinizde kuralım.
Teşhis görüşmesinde nereden başlanacağı ve takvim birlikte yazılır. Teşhisin sonunda masayı kurmamaya karar vermek de geçerli bir sonuçtur. Yazılım satmayız, lisans komisyonu almayız, tedarikçi değiliz; işimiz teknoloji satmak değil, masanın sonuç üretmesini ölçülür hâle getirmektir.
Ücretsiz · yüz yüze · ilk teşhis
BÖLÜM 7
Kaynaklar: 36 kaynak, her biri üç tarihli.
Kaynak defteri
Kaynak defterini aç · 36 künye
Her kaynak üç tarihlidir: ölçüm dönemi, yayın tarihi ve bizim eriştiğimiz tarih. Ölçüm dönemi yayın tarihinden ayrı yazılır ki okur kaynağı kendisi yaşlandırabilsin. İkincil aktarımla gelen ve birincil metni doğrulanamayan sayılar bu sayfaya alınmadı.
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, böl. 3.3 The Shadow AI Economy. MIT NANDA, yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- 2024 Work Trend Index Annual Report. Microsoft + LinkedIn, yayın: 2024-05-08, ölçüm dönemi: 2024-02-15 – 2024-03-28. Erişim: 2026-09-05. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part
- BCG AI at Work 2025 — Momentum Builds, But Gaps Remain (Third Edition). Boston Consulting Group, yayın: 2025-06-26, ölçüm dönemi: 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://web-assets.bcg.com/fd/0d/bcc5dfae4cbaa08c718b95b16cf5/ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02.pdf
- SME Digitalisation for Competitiveness: 2025 OECD D4SME Survey. OECD, yayın: 2025, ölçüm dönemi: 2024 4. çeyrek. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/networks/oecd-digital-for-smes-global-initiative/D4SME-2025-Policy-Highlights.pdf
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 (Haber Bülteni, Sayı: 57945). TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 — bireylerde üretken AI kullanımı. TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 — kullanım amacı (bireyler). TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- 2026 Work Trend Index Annual Report. Microsoft + LinkedIn, yayın: 2026-05-05, ölçüm dönemi: 2026-02-18 – 2026-04-20. Erişim: 2026-09-05. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization
- IBM Study: CEOs are Reshaping C-suite Roles for the AI Era. IBM Institute for Business Value, yayın: 2026-05-04, ölçüm dönemi: 2026-02 – 2026-04. Erişim: 2026-09-05. https://www.prnewswire.com/news-releases/ibm-study-ceos-are-reshaping-c-suite-roles-for-the-ai-era-302760745.html
- IBM Study: CEOs are Reshaping C-suite Roles for the AI Era. IBM IBV / Oxford Economics, yayın: 2026-05-04, ölçüm dönemi: 2026-02 – 2026-04. Erişim: 2026-09-05. https://www.prnewswire.com/news-releases/ibm-study-ceos-are-reshaping-c-suite-roles-for-the-ai-era-302760745.html
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 — kullanmama nedenleri. TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- BCG AI at Work 2025. Boston Consulting Group, yayın: 2025-06-26, ölçüm dönemi: 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://web-assets.bcg.com/fd/0d/bcc5dfae4cbaa08c718b95b16cf5/ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02.pdf
- 2025 Work Trend Index Annual Report. Microsoft + LinkedIn, yayın: 2025-04-23, ölçüm dönemi: 2025-02-06 – 2025-03-24. Erişim: 2026-09-05. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born
- Kanonik hizmet envanteri — çalışma ritmi (yoğun fazda haftalık icra günü, süreklilik fazında aylık bir gün). Kopa® Danışmanlık, yayımlanmamış iç belge, yayın: 2026-08-15, ölçüm dönemi: 2026-08-15 envanter durumu. Erişim: 2026-09-05.
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA, yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- Navigating the Jagged Technological Frontier (HBS WP 24-013). Harvard Business School, yayın: 2023-09, ölçüm dönemi: 2023. Erişim: 2026-09-05. https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2023-10/SSRN-id4573321.pdf
- Kanonik hizmet envanteri — doksan/doksan/on iki çatısı. Kopa® Danışmanlık, yayımlanmamış iç belge, yayın: 2026-08-15, ölçüm dönemi: 2026-08-15 envanter durumu. Erişim: 2026-09-05.
- Navigating the Jagged Technological Frontier (HBS WP 24-013). Harvard Business School / BCG Henderson Institute, yayın: 2023-09, ölçüm dönemi: 2023. Erişim: 2026-09-05. https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2023-10/SSRN-id4573321.pdf
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA, yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- BCG AI at Work 2025. Boston Consulting Group, yayın: 2025-06-26, ölçüm dönemi: 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://web-assets.bcg.com/fd/0d/bcc5dfae4cbaa08c718b95b16cf5/ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02.pdf
- Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161 / QJE 140(2):889-942, 2025). NBER — Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey R. Raymond, yayın: 2023-04, ölçüm dönemi: 2020-11 – 2021-02 dağıtımlı saha (NBER WP 2023-04). Erişim: 2026-09-05. https://www.nber.org/papers/w31161
- Navigating the Jagged Technological Frontier (HBS Working Paper 24-013). Harvard Business School — Dell'Acqua ve ark., yayın: 2023-09, ölçüm dönemi: 2023. Erişim: 2026-09-05. https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2023-10/SSRN-id4573321.pdf
- Kanonik hizmet envanteri — kanıtlı departman kapsamı (on bir birim). Kopa® Danışmanlık, yayımlanmamış iç belge, yayın: 2026-08-15, ölçüm dönemi: 2026-08-15 envanter durumu. Erişim: 2026-09-05.
- Kanonik hizmet envanteri — analiz çıktılarının hacmi. Kopa® Danışmanlık, yayımlanmamış iç belge, yayın: 2026-08-15, ölçüm dönemi: 2026-08-15 envanter durumu. Erişim: 2026-09-05.
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 — çalışan sayısı bandına göre girişimler. TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- 20% of EU enterprises use AI technologies. Eurostat, yayın: 2025-12-11, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2
- Enterprise AI Maturity Model (MIT CISR Research Briefing No. XXIV-12). MIT Center for Information Systems Research — Weill, Woerner, Sebastian, yayın: 2024-12-19, ölçüm dönemi: 2022-10 (anket) · 2022 finansalları. Erişim: 2026-09-05. https://cisr.mit.edu/publication/2024_1201_EnterpriseAIMaturityModel_WeillWoernerSebastian
- AI adoption by small and medium-sized enterprises — OECD discussion paper for the G7. OECD (CFE, ELS, STI direktörlükleri), yayın: 2025-12, ölçüm dönemi: 2025-12 (yayın) · vaka çalışmaları G7 üyesi ülkeler. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/12/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6/426399c1-en.pdf
- Enterprise AI Maturity Model (MIT CISR). MIT CISR — Weill, Woerner, Sebastian, yayın: 2024-12-19, ölçüm dönemi: 2022 finansalları. Erişim: 2026-09-05. https://cisr.mit.edu/publication/2024_1201_EnterpriseAIMaturityModel_WeillWoernerSebastian
- SME Digitalisation for Competitiveness: 2025 OECD D4SME Survey — Policy Highlights. OECD, yayın: 2025, ölçüm dönemi: 2024 4. çeyrek. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/networks/oecd-digital-for-smes-global-initiative/D4SME-2025-Policy-Highlights.pdf
- 2026 Work Trend Index Annual Report — Agents, human agency, and the opportunity for every organization. Microsoft + LinkedIn, yayın: 2026-05-05, ölçüm dönemi: 2026-02-18 – 2026-04-20. Erişim: 2026-09-05. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization
- SME Digitalisation for Competitiveness: 2025 OECD D4SME Survey. OECD, yayın: 2025, ölçüm dönemi: 2024 4. çeyrek. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/networks/oecd-digital-for-smes-global-initiative/D4SME-2025-Policy-Highlights.pdf
- SME Digitalisation for Competitiveness: 2025 OECD D4SME Survey. OECD, yayın: 2025, ölçüm dönemi: 2024 4. çeyrek. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/networks/oecd-digital-for-smes-global-initiative/D4SME-2025-Policy-Highlights.pdf
- BCG AI at Work 2025. Boston Consulting Group, yayın: 2025-06-26, ölçüm dönemi: 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://web-assets.bcg.com/fd/0d/bcc5dfae4cbaa08c718b95b16cf5/ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02.pdf
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA (Challapally, Pease, Raskar, Chari), yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA, yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf